打开2020年人工智能的正确姿势百度研究院发布十大科技趋势预测

向前一步,再向前一步,2019年就这样进入了尾声。 12月24日,百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测。

人工智能毫无疑问是2019年的扛鼎关键词,今年是人工智能的“小年”,这一年,人工智能热度有所回落,喧嚣褪去,落地成为主旋律;同样也是这一年,人工智能在沉淀中走向成熟,价值浮现,工业化才是人工智能的真实模样。

“人往高处走,水往低处流,哪赚钱去哪嘛。”

多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入,综合感知和认知等AI技术,实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用,多模态深度语义理解进一步成熟,应用场景更加广阔。结合AI芯片等,将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。

趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地

据出行行业相关资深人士介绍,目前国内网约车企业约有数百家,拥有网约车平台牌照的据传也有近百家,这些企业有不少是名不见经传的本地出行品牌,大多是在各自所在领域、城市的“夹缝中”求生。

其一,百度认为AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟,正在快速进入“工业化”阶段。历史上技术爆发都与大规模可复制的“工业化”相关,百度此番预测意味着人工智能至少在某些领域已经有了爆发征兆。

对于这样的安排,王俞表示,如果自己发生意外,父母那时最缺的是关爱,“我的这位闺蜜同时也是我的同事,在日常的接触中,我很了解她的人品和性格。她会按照我遗嘱里的想法去做,如果我发生意外,她在有空的时候替我去看看我父母就可以了。”

来自湖北的李师傅是广州一家本地网约车平台的司机。他告诉懂懂笔记,所谓“高处”,并非指出行平台的品牌有更广阔发展空间,只是纯粹的个人收入问题,“我原来也是跑滴滴的,年中才跳槽加盟了这家新的出行公司。”

AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟,正在快速进入“工业化”阶段。伴随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入,2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂,将AI技术和商业解决方案大规模生产出来,运用在各行各业帮助产业升级。例如客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。

田艳介绍,中华遗嘱库第一份“90后”遗嘱出现在2017年,目前所有的“90后”遗嘱都还没有生效。

随着“量子霸权”的成功展示,量子计算将在2020年迎来新一轮的爆发。量子硬件方面,可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力,最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法,量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面,高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。此外,伴随着量子计算生态产业链的初步形成,量子计算必将在更多应用领域获得重视,越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行战略布局,有机会为未来AI和云计算领域带来全新面貌。

李师傅强调,小平台的司机基本上都是为了“短利”来的,很少有人想过要与平台共同成长。如果有朝一日平台奖励减少,订单抽佣和滴滴一样多,司机们自然会选择离开。

他算了一笔账,过去作为滴滴巡游车司机,自己每天的单量都维持在20单以上,日流水在500~600元之间。自从跳槽到这家新的出行平台后,拥有“双证”的李师傅每月营业收入达到了20000元左右,比原先高出了近20%。而且,他每天的订单量没有明显增加,工作时长与之前也相差无几。

其二,人工智能不是孤立生长的技术,它有赖于其他协同技术的爆发。比如物联网,百度预测物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破,对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力;智能交通也会更进一步成熟,更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。

“不是小平台生意更好,而是这些小平台敢花钱贴补用户,能奖励新注册的司机。”他强调,同样的出行距离,小平台给消费者的价格更低,而收取司机的提成也低不少,甚至完成一定订单数量,司机还能拿到可观的奖励。

虽然父母是王俞最挂念的人,但是在遗嘱中,她并没有选择给父母留下物质性的财产,也没有留下只言片语,“我觉得活着的时候怎么和家人相处才是更重要的。”

AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起,构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识(如卷积的运算过程,问题的描述等),该算法就可以自动选择合适的数据,自动调优模型结构和配置,自动地训练模型,并将其适配部署到不同的设备上。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛,扩大AI应用普及率。

自动驾驶的发展正在趋于理性,市场将对智能驾驶未来数年的发展更加充满信心。2020年,更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时,V2X(vehicle to everything)技术启动规模化部署和应用,使得车车、车路形成广泛连接,进一步推动智能车路协同技术的实现,智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。

趋势2:2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年

趋势3:深度学习技术深入渗透产业,并大规模应用

“滴滴在出行领域起步早,曹操、神州和首汽这些大平台,也只能算是它的学徒,我们更是学徒的学徒了吧。”

趋势9:区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景

趋势4:自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛

其中,有的平台只做省内部分三、四线城市的网约车服务,有的索性专做商业公干、接送机服务,有的在向着城际拼车、顺风车方向发展,“小玩家能在各自的领域活下去就不错了,更别说弯道超车,那就不是我们该做的事儿。”余敏强调。

百度研究院负责聚焦人工智能前瞻基础研究,布局百度人工智能未来发展方向,服务百度作为人工智能公司的长期发展战略,百度首席技术官CTO王海峰兼任百度研究院院长。百度研究院发布的科技趋势预测,很大程度上代表了最早被感知的风向。

在他看来,滴滴的优势在于起步早,坐拥绝对的用户基础和知名度,“现在乘客都会说,出门之前先叫辆滴滴,这几乎成了普通用户叫车的代名词。曹操、首汽可就没有这名气了。”余敏表示,小平台确实很难叫板滴滴,但是一些垂直、细分市场还是有机会的。

“和早期做网约的司机一样,大家都是为了赚奖励,有个别干了一年的在郊区买房后就转行了。”李师傅称,他也希望能够在新的网约平台上赚更多奖励,加紧还清自己购车的分期贷款。一旦平台的奖励政策改变,他会另行再做打算,“肯定不想继续干这个了”。

深度学习是当前人工智能领域最重要,也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年,各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新,加快转型和升级。

趋势1:AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段,2020年将出现多家“AI工厂”

“虽然只差7块钱,但对我们这样的穷游玩家而言,几天下来能省不少呢。”不过,她坦言既然选择小平台网约车的服务,就要学会忍受配车少、效率低的缺点。阿毅表示,相比滴滴、曹操、首汽、神州等主流平台,小平台车辆少的可怜,经常要等很久。

价格战在区域市场蔓延

余敏坦言,对于本地出行领域的创业者而言,这些头部企业都惹不起、也比不过。因此在拿到融资后不久,管理团队就清晰界定了自己的行业定位,“我们只做广东省内、珠三角地区的网约车服务,尤其是面向企业客户,这也是我们作为本地初创品牌的唯一出路。”在他看来,只有深耕、垂直于某一出行领域,才是最稳妥和最有希望的举措。

这是最好的时代,也是最坏的时代。对于价值投资者来说,穿越时代的高潮与低谷,惟有拥抱技术趋势才是颠扑不破的真理。

中华遗嘱库上海第二登记中心主任田艳称,王俞用了两个小时就做完了立遗嘱的流程,费用在一万多元。“立遗嘱服务是9000元起,我们按资产价值以及分配意愿的复杂程度由专门的评估部门进行估值,王俞留下的房子并不太大,最终的立遗嘱费用在一万多元。”

阿毅介绍,如今不少一、二线城市都上线了本地化网约车品牌,如广州的如祺出行,郑州的动力快车,云南的云滴,深圳的万顺叫车以及长三角地区的享道这些名不见经传的网约车品牌,车费往往比滴滴出行低许多。“我在上海居住时经常从市政府到南站,以前用滴滴的费用将近50元,但当地出行品牌的车子,费用只需43元左右。”

还是原来的配方,原来的味道。新出现的网约车平台,依旧是在依靠奖励和补贴与主流平台抢生意。但是这样的路数,能让这些本地平台追上行业领跑者,实现弯道超车吗?

趋势5: 多模态深度语义理解进一步成熟,得到更广泛应用

未来除了发力无人驾驶的传统车企和互联网巨头,地方性网约车出行品牌依旧会有符合其生存发展的市场需求和环境,如何精准卡位,如何在细分领域或区域环境找到有序竞争的发展之路,始终都是一个值得出行行业关注的重要话题。

随着越来越多的一、二线城市实施机动车限行,用户出行需求持续增长,市场增量令人瞩目。无论是国内外车企、互联网巨头,还是新创平台、团队,都纷纷涉足共享出行领域,试图在市场中分一杯羹。

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在年底再度翻红的区块链,“去币重链”,区块链以更务实的姿态融入到实际业务场景中;随着“量子霸权”的成功展示,量子计算也将在2020年迎来新一轮的爆发,尤其是与AI和云计算的结合令人期待,不过还处于应用的较早期。

这种谨慎或许源自于平时叫车后遇到的一些小小的不愉快,或是直觉上的担心。所以在有男生陪同的情况下,她会选择小品牌的服务。可以说,目前的网约车、拼车服务市场,巨头和小规模本地平台形成了一种互补形态,给用户提供了更多的选择,也丰富了产品的多样性。

网约车已经成为公众必不可少的出行方式之一,大量的出行需求,也让不少传统车企、创业团队扎堆其中,形成了新的竞争格局。但是从目前的市场状况来看,地方性出行平台要么是在继续烧钱补贴,要么是押注某一细分市场,似乎并没有对整体大出行市场格局产生重大影响。

“90后”立遗嘱并不少见

中华遗嘱库上海第二登记中心主任田艳表示,王俞并不是他们服务的第一个“90后”,目前该登记中心已经为23位“90后”办理了遗嘱登记业务。“截至10月底,在全国中华遗嘱库订立遗嘱的‘90后’有246人,其中,学历以本科为主,职业以金融、互联网、医疗、高科技行业为主,几乎每天都有‘90后’通过微信、电话等方式向我们咨询。”

昨天,王俞告诉北青报记者:“一方面自己在医院工作见了很多生老病死,另一方面医院的工作强度大,身边不少同事也有发生变故。我觉得还是应该有所安排,毕竟父母是我最放心不下的牵挂。”

那么,消费者享受低价,司机得到高额奖励,号称低抽佣的小平台到底如何盈利?

最近几年,AI芯片已经逐步达到了可用的状态,2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。同时,NPU(神经网络处理单元)将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块,未来越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。芯片之外,AI还将重新定义计算机体系架构,支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。

随着5G和边缘计算的发展,算力将突破云计算中心的边界,向万物蔓延,将会产生一个泛分布式计算平台。同时,时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度,对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。这也将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智能城市等更多场景发生融合,创造出更大的价值。

当被问及是否担心平台融资烧完后收入待遇大幅下降,李师傅摇摇头笑道,“考虑那么远干什么,现在待遇好就做,未来待遇差了就跳槽呗。反正有的是新(网约车)平台,不行就做回滴滴去,现在所有平台都缺人。”

附百度研究院2020年十大科技趋势预测:

余敏(化名)是广东一家本土网约车企业的创始人。他表示,滴滴出行是网约车领域的寡头,未来也很难被竞争对手所撼动。

田艳表示,虽然遗嘱中处理财产以不动产和银行存款为主,但近两年来有越来越多的人咨询虚拟财产处置事宜。“虽然没有段子里说的继承信用卡和花呗之类的案例,但是QQ账号、游戏账号、微信、支付宝账号写入遗嘱是没有问题的。”(文/记者李卓雅)

趋势7:物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破

随着大规模语言模型预训练技术的出现和发展,通用自然语言理解能力有了大幅度提升。基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合,持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。集合超大规模算力、丰富领域数据、预训练模型和完善研发工具的通用自然语言理解计算平台将逐渐成熟,并在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。

王俞告诉北青报记者,她是家里的独生女,从小由爷爷奶奶带大。由于成长过程中父亲长期在外地工作,所以她和父亲的交流并不多,但是跟母亲是无话不谈的好朋友。“我母亲是一位思想走在前端的女性,我的很多想法也是受她的影响。这次立遗嘱,她的反应就很平静,仅仅是‘哦’了一声,然后只问了遗嘱是在哪儿立的。”

从业司机看重短期利益

“都是烧融资的钱嘛。你想想,这些平台的创始人都是些小年轻,比我年轻多了,哪有资本的积累,都是拿着融资在贴补和奖励,前期都是为了吸引乘客。”李师傅笑道,若没有奖励补贴,用户绝对不可能享受到如此高性价比的服务,而平台司机的收入自然也会少很多。

除了效率低以外,为了省钱选择当地出行平台的服务,有时也需要一定“勇气”。阿毅认为,即便连这样的实力和管理能力,在安全问题面前也很难做到完美,更别说那些本地化、小规模的网约车平台了。即便为了节省旅游出行支出,阿毅也不会在晚上、偏僻地区选择乘坐这些小平台的车辆。

在他看来,愿意加入本地出行品牌的司机,大部分是冲着更高的待遇、实惠的奖励而来。同时司机们也清楚,这样的好事儿不会太长久。

而在网约车赛道上,大大小小的“新选手”层出不穷。除了在传统网约车市场领跑的滴滴出行,还有背靠车企的曹操、享道,以及车企、互联网巨头抱团的产物T3出行(一汽、东风、重庆长安联合苏宁、腾讯、阿里)、如祺出行(广汽、腾讯、滴滴共同发起)等,至于大大小小的区域化网约车品牌,更是难以统计。

酷爱旅游的阿毅,是广州一家动漫企业的原画师。她告诉懂懂笔记,每年自己都会和闺蜜、朋友一同到全国各地“穷游”,感受不同的人文和风貌。而在城市中的主要出行方式,就是网约车。

具体来看,十大趋势中有六项直接与人工智能相关,其余四项也和人工智能有着间接联系。

趋势6:自然语言处理技术将与知识深度融合,面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用

趋势10:量子计算将迎来新一轮爆发,为AI和云计算注入新活力

随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合,数据和资产线下线上的映射问题逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用,数据流通和交换等解决方案,将在各行各业发挥巨大的作用。例如,在电商领域,可保证商品的全流程数据真实性;供应链领域,可保证全流程数据的公开和透明,以及企业之间的安全交换;在政务领域,能实现政府数据的打通,实现证件的电子化等等。

“滴滴的地位虽然稳固,但依旧有不少实力相当的出行平台在围剿滴滴。”余敏指出,背靠整车厂的曹操、享道等有资金实力,而背景深厚的首汽约车则具有得天独厚的优势,至于美团、携程、高德等平台也都在不同的层面发力。

那么,新的玩家尤其是中小型出行平台,在如今的共享出行市场还有哪些机会?区域性网约车平台与原有行业巨头又将如何展开竞争?

“对于我来说,出行的成本和效率,基本上是对立的。”

芯片方面,2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。此外,各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新,加快转型和升级;AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛,扩大AI应用普及率;多模态深度语义理解进一步成熟,得到更广泛应用;自然语言处理技术将与知识深度融合,面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用。

那么这些小规模的本地网约车平台,在车费、司机招募和经营商是否能够形成自己的竞争力?其车费的便宜,究竟是“羊毛”出在了谁的身上?

有时系统显示司机接单了,但车辆通常半小时才会到达,因此只有在不赶时间的情况下,她才会“将就”一下,“滴滴在旁边几米就有车,但这些应用经常五公里内连一辆车都没有,都是需要调度。”

王俞在上海一家知名医院当护士。近日,她来到中华遗嘱库上海中心立下了自己的第一份遗嘱。与大部分人的遗嘱将遗产留给亲人不同,王俞在遗嘱中表示,要在自己去世后,将自己名下的一套房产留给同在一家医院工作的闺蜜。

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